Heuristic container placement algorithms

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2003Includes bibliographical references (leaves: 56-58)Text in English; Abstract: Turkish and Englishviii, 72 leavesWith the growth of transportation over sea; defining transportation processes in a better way and finding ways to make transportation processes more effective have become one of the most important research areas of today. Especially in the last quartet of the previous decade, the computers had become much powerful tools with their impressive amount of data processing cababilites. It was imminent that computers had begun taking serious roles in the system development studies. As a result; constructing models for the processes in container terminals and processing the data with the computers create opportunities for the automation of various processes in container terminals. The final step of these studies is the full automation of terminal activities with software packages that combine various functions focused on various processes in a single system.This study is about a project that had been made for a container terminal owned by a special company. During this study; there had been discussions with experts about the subject, and container handling processes in the terminal had been analyzed in order to define the main structure of the yard management software to be created.This study focuses on the container handling activities over the yard space so as to create a basis for a computer system that will take part in the decisions during the container operations. Object oriented analysis and design methods are used for the definition of the system that will help the decisions in the yard operations. The optimization methodology that will be the core of the container placement decisions is based on using different placement patterns and placement algorithms for different conditions. These placement patterns and algorithms are constructed due to the container handling machinery that was being used in the terminal that this study has been made for

A Comparative Study on Neural Network Based Soccer Result Prediction

7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA'07; Rio de Janeiro; Brazil; 22 October 2007 through 24 October 2007This study mainly remarks the efficiency of black-box modeling capacity of neural networks in the case of forecasting soccer match results, and opens up several debates on the nature of prediction and selection of input parameters. The selection of input parameters is a serious problem in soccer match prediction systems based on neural networks or statistical methods. Several input vector suggestions are implemented in literature which is mostly based on direct data from weekly charts. Here in this paper, two different input vector parameters have been tested via learning vector quantization networks in order to emphasize the importance of input parameter selection. The input vector parameters introduced in this study are plain and also meaningful when compared to other studies. The results of different approaches presented in this study are compared to each other, and also compared with the results of other neural network approaches and statistical methods in order to give an idea about the successful prediction performance. The paper is concluded with discussions about the nature of soccer match forecasting concept that may draw the interests of researchers willing to work in this area

Heuristic container placement algorithms

Thesis (Master)--Izmir Institute of Technology, Computer Engineering, Izmir, 2003Includes bibliographical references (leaves: 56-58)Text in English; Abstract: Turkish and Englishviii, 72 leavesWith the growth of transportation over sea; defining transportation processes in a better way and finding ways to make transportation processes more effective have become one of the most important research areas of today. Especially in the last quartet of the previous decade, the computers had become much powerful tools with their impressive amount of data processing cababilites. It was imminent that computers had begun taking serious roles in the system development studies. As a result; constructing models for the processes in container terminals and processing the data with the computers create opportunities for the automation of various processes in container terminals. The final step of these studies is the full automation of terminal activities with software packages that combine various functions focused on various processes in a single system.This study is about a project that had been made for a container terminal owned by a special company. During this study; there had been discussions with experts about the subject, and container handling processes in the terminal had been analyzed in order to define the main structure of the yard management software to be created.This study focuses on the container handling activities over the yard space so as to create a basis for a computer system that will take part in the decisions during the container operations. Object oriented analysis and design methods are used for the definition of the system that will help the decisions in the yard operations. The optimization methodology that will be the core of the container placement decisions is based on using different placement patterns and placement algorithms for different conditions. These placement patterns and algorithms are constructed due to the container handling machinery that was being used in the terminal that this study has been made for

E-öğrenme için öğrenci modellenmesine yönelik bir orta katman yapının gerçekleştirilmesi

E-öğrenme sistemlerinde kendini uyarlayabilen yaklaşımların kullanımının günümüzde giderek artan önemi doğrultusunda, bu çalışmada e-öğrenme sistemleri için Bayes ağı odaklı ve makine öğrenmesine dayalı bir öğrenci modelleme orta katmanı ortaya konulmuş, e-öğrenme sisteminin benzetimi ve gerçek öğrenciler ile deneysel uygulamaları yapılmıştır. Öğrenci modelleme sisteminin dayandığı öğrenme biçemleri yaklaşımı olarak Felder ve Silverman’ın öğrenme biçemleri modeli ile Felder ve Soloman’ın öğrenme biçemleri ölçeği esas alınmıştır. Öne sürülen sistemin deneysel uygulamalarının tamamlanması adına Felder ve Soloman tarafından hazırlanmış öğrenme biçemleri ölçeği Türkçe’ye uyarlanmış ve öğrenme içeriği olarak İngilizce’nin yabancı dil öğreniminde bir konu bütününü kapsayan bir öğrenme içeriği tasarlanmıştır. İçerik, farklı öğrenme biçemlerine hitap edecek şekilde öğrenme sahnelerine bölünerek sayısallaştırılmış ve deneysel uygulama boyunca tüm araçların birlikte çalışabileceği bir tarayıcıkabuk yazılımı geliştirilmiştir. Çalışmada ön-test son-test yarı-deneysel deseni kullanılmış ve toplam 46 gönüllü öğrenciyle çalışılmıştır. 23’er kişilik deney ve kontrol gruplarının kullanımıyla öğrenci modelleme sistemi bazlı öğrenme ile geleneksel bilgisayar destekli öğrenme arasındaki akademik başarı artışları değerlendirilmiş, öğrenci modelleme sisteminin ürettiği öğrenci profillerinin başarımı ölçülerek alanyazındaki benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır

Machine learning based learner modeling for adaptive web-based learning

International Conference on Computational Science and its Applications, ICCSA 2007; Kuala Lumpur; Malaysia; 26 August 2007 through 29 August 2007Especially in the first decade of this century, learner adapted interaction and learner modeling are becoming more important in the area of web-based learning systems. The complicated nature of the problem is a serious challenge with vast amount of data available about the learners. Machine learning approaches have been used effectively in both user modeling, and learner modeling implementations. Recent studies on the challenges and solutions about learner modeling are explained in this paper with the proposal of a learner modeling framework to be used in a web-based learning system. The proposed system adopts a hybrid approach combining three machine learning techniques in three stages

Machine learning based learner modeling for adaptive web-based learning

International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2007) -- AUG 26-29, 2007 -- Kuala Lumpur, MALAYSIAWOS: 000250429300094Especially in the first decade of this century, learner adapted interaction and learner modeling are becoming more important in the area of web-based learning systems. The complicated nature of the problem is a serious challenge with vast amount of data available about the learners. Machine learning approaches have been used effectively in both user modeling, and learner modeling implementations. Recent studies on the challenges and solutions about learner modeling are explained in this paper with the proposal of a learner modeling framework to be used in a web-based learning system. The proposed system adopts a hybrid approach combining three machine learning techniques in three stages.Univ Perugia, Univ Calgary, Optima Numerics, Spark Planner Pte Ltd, Univ Calgary, SPARCS Lab, MASTER U

İnternet üzerinden yabancı dil öğretiminde bayes öğrenci modellemesi yaklaşımının akademik başarıya etkisi (Üniversite İngilizce hazırlık örneği)

Considering the increasing importance of adaptive approaches in CALL systems, this study implemented a machine learning based student modeling middleware with Bayesian networks. The profiling approach of the student modeling system is based on Felder and Silverman’s Learning Styles Model and Felder and Soloman’s Index of Learning Styles Questionnaire. The questionnaire was adapted to Turkish for this experimental study conducted with respect to the visual/verbal and active/reflective dimensions of the model. A topic in EFL was chosen for the learning content design, which was also carried into the digital domain and remastered as separate learning scenes for different learning styles. Computer software was also implemented to carry out the experimental learning processes. A quasi-experimental pre-test, post-test design was conducted with 46 volunteers, with 23 students assigned each to a control and an experimental group to compare academic achievement between student-based learning and conventional computer-based learning. No significant difference was found in academic achievement between the control and experimental groups after the experimental treatment. The diagnostic performance of the proposed student modeling system was also compared with performances from similar studies. This student modeling system had a successful prediction rate of 41% on the visual/verbal dimension and 54% on the active/reflective dimension, respectively.E-öğrenme sistemlerinde kendini uyarlayabilen yaklaşımların kullanımının günümüzde giderek artan önemi doğrultusunda, bu çalışmada e-öğrenme sistemleri için Bayes ağı odaklı ve makine öğrenmesine dayalı bir öğrenci modelleme orta katmanı ortaya konulmuş ve deneysel uygulamaları yapılmıştır. Öğrenci modelleme sisteminin dayandığı öğrenme biçemleri yaklaşımı olarak Felder ve Silverman’ın öğrenme biçemleri modeli ile Felder ve Soloman’ın öğrenme biçemleri ölçeğinin görsel/sözel ve etkin/yansıtıcı boyutları esas alınmıştır. Felder ve Soloman tarafından hazırlanmış öğrenme biçemleri ölçeği Türkçeye uyarlanmış ve İngilizcenin yabancı dil öğreniminde bir konu bütününü kapsayan bir öğrenme içeriği tasarlanmıştır. İçerik, farklı öğrenme biçemlerine hitap edecek şekilde öğrenme sahnelerine bölünerek sayısallaştırılmış ve deneysel uygulama boyunca tüm araçların birlikte çalışabileceği bir yazılım geliştirilmiştir. Çalışmada ön-test son-test yarı-deneysel deseni kullanılmış ve toplam 46 gönüllü öğrenciyle çalışılmıştır. 23’er kişilik deney ve kontrol gruplarının kullanımıyla öğrenci modelleme sistemi bazlı öğrenme ile geleneksel bilgisayar destekli öğrenme arasındaki akademik başarı artışları değerlendirilmiştir. Bulgular üzerinde tekrarlayan ölçümler arasında varyans çözümlemesi yapılmış ve %95 güven aralığında (p 0,05) deney ve kontrol gruplarına öğrenme süreci boyunca verilen eğitimlerin akademik başarıda neden oldukları artışlar arasında anlamlı bir fark olmadığı gözlenmiştir. Ayrıca öğrenci modelleme sisteminin ürettiği öğrenci profillerinin başarımı ölçülerek alanyazındaki benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Bu çalışma kapsamında öne sürülen öğrenci modelleme sistemi uygulamaya katılan öğrencilerin öğrenme biçemlerinin görsel/sözel boyutta %41’ini etkin/yansıtıcı boyutta ise %54’ünü doğru teşhis etmiştir

Lise Öğrencilerine Bilgisayar Donanımı Öğretimi: Devremi Kuruyorum

This paper presents the layout and outcomes of an engineering outreach project that aims to promote insight on high school students towards computer hardware and its mathematical background. Simple circuit design principles have been introduced and the core body of knowledge has been enriched by making students apply their own designs of real-world challenges in a hardware laboratory environment. The students have been assigned to learn by experience with the help of hands-on project design activities during the project. Sightseeing and creative drama have been used as social activities for introducing campus life and facilities. In addition to these, the students have also been informed about digital electronics and computer engineering disciplines within the scope of this project. The project has been conducted with 35 10 grade high school th students. The educational part of the project has been completed in five days. Quizzes, daily virtual classroom sessions, professional tendency detection scale, project evaluation forms, general discussion (focus group interview) session and parents' feedbacks have been used for the evaluation of the project outcomes. The project personnel's, students' and parents' overall positive feedback about the project have been encouraging for working on enhanced versions of this project in the following years.Bu çalışmada, lise öğrencilerinin bilgisayar donanımının temellerini ve ilişkili olduğu matematiksel altyapıyı kavramalarını hedefleyen bir mühendislik farkındalık projesinin yapısı ve sonuçları ortaya konmaktadır. Proje kapsamında temel sayısal elektronik devre tasarımı prensipleri tanıtılmaktadır. Gerçek hayat problemlerinin bir donanım laboratuvarı ortamında öğrencilerin kendi tasarımları ile uygulanması sağlanarak proje içeriği zenginleştirilmiştir. Proje süresince öğrencilerin aktif olduğu tasarım etkinlikleri yardımıyla tecrübe ederek öğrenmeleri yoluna gidilmiştir. Ayrıca, sosyal etkinlik olarak, kampüs yaşamı ve tesislerin tanıtımı için kampüs gezisi ve yaratıcı drama kullanılmıştır. Bunlara ek olarak, proje kapsamında öğrenciler elektronik ve bilgisayar mühendisliği alanları ile ilgili bilgilendirilmiştir. Bu çalışma 35, 10. sınıf öğrencisi ile gerçekleştirilmiştir. Projenin eğitsel bölümü beş günde tamamlanmıştır. Mini sınavlar, günlük sanal sınıf oturumları, mesleki eğilim belirleme cetveli, proje değerlendirme formu, genel değerlendirme oturumu (odak grup görüşmesi) ve veli geribildirimleri proje çıktılarının değerlendirilmesi için kullanılmıştır. Proje ekibinin, öğrencilerin ve velilerin proje ile ilgili olumlu geribildirimleri, önümüzdeki yıllarda bu projenin geliştirilmiş yeni sürümleri üzerinde çalışmak için teşvik edicidir